2018年8—9月，从福建省沿海6个设区市17个主要贝类养殖海域抽取的17份牡蛎样品。调查发现部分养殖海域中的牡蛎样品体内Cu和PHCs的含量超出第二类海洋生物质量标准。通过相关性分析发现铜和镉、铅和石油烃、六六六和PCBs以及铜和石油烃均呈现为正的强相关关系。通过对各检验参数进行主成分分析，结果显示三个主成分因子方差贡献率分别为29.436%、24.938%和15.838%，累计贡献率达到70.211%。铜、汞和PCBs为福建沿海牡蛎体内主要污染物的主要驱动因素。

赤潮的发生是各种自然因素综合作用的结果，涉及物理、化学、生物等方面的因素。针对赤潮预测中影响因子选取难、准确率不够等问题，本文提出一种基于随机森林（RF）特征选择方法的极端梯度提升树（XGBoost）赤潮等级预测模型。以三沙湾赤潮监控区为研究区，将2005—2019年间湾区内发生的赤潮事件数据作为模型输入数据，结合随机森林算法的特征重要性和皮尔逊相关性分析得出特征最终排序。其次，根据RF算法在各特征下的AUC值求得模型最佳特征数并结合特征重要性选出XGBoost模型所需的最佳特征集合。最后，利用最佳特征集合对XGBoost分类模型进行训练。实验结果表明，该方法相比其他分类方法可以达到较高的分类精度，能够为三沙湾赤潮等级预测提供新的解决方法。

为了解福建省中北部海域捕捞水产品的重金属污染现状及摄入风险，分别于2014年和2015年采集了该区域的鱼类和甲壳类，共18种160个主要水产品，调查研究了铅、镉、总汞和无机砰4种重金属的含量，并采用单因子污染指数（Pi、重金属污染指数（MPI)、每周可耐受摄入量（PTWI) 和致癌、非致癌年风险（Rcig 、Rnig) 指标分别评价捕捞水产品的污染程度、食用安全性和健康风险。研究结果表明，目前福建中北部海域捕捞水产品中铅、总汞和无机砰都符合国家标准规定，但重金属镉存在污染，超标率为9.4% ; Pi结果显示，鱼类受重金属污染影响不显著，基本上处于正常范围内，甲壳类中口虾蛄和梭子蟹中镉含量达到重污染水平，其他重金属含量处于正常范围内；MPI结果显示，甲壳类重金属污染高于鱼类；食用安全评价表明，通过食用捕捞水产品摄入的4种重金属平均含量均低于每周可耐受摄入量，但个别甲壳类（梭子蟹和口虾蛄）的镉摄入量超过了PTWI (成人）值，存在较高风险；健康风险模型结果显示，所有样品均未超过国际辐射防护委员会（ICRP) 推荐的最大可接受水平（5 . 0 x l0 -5a -1 ) 。总体上看，当前，福建省捕捞水产品可放心食用，但是重金属镉的潜在食用安全风险需引起重视。

在日益严峻的食品监管形势下，近年来国内水产品质量安全检验检测技术水平显著提升，工作量也随之迅速增加，对实验室管理水平提出了更高的要求。传统的水产品质检实验室面临检测效率提升难、后勤事务管理难、统计分析工作难、样品状态跟踪难等问题，在发展过程中遭遇了瓶颈。实验室信息管理系统（LIMS）把检验检测实验室整体环境作为管理对象，借助计算机网络技术来完善对实验室工作的全面管理，以达到提高实验室的工作效率、工作水平、分析数据质量和降低成本的目的。目前该系统在水产品质检行业尚处于起步阶段。本文阐述了LIMS在提高水产品质检实验室检测工作效率，规范质量管理，保证数据可靠性，提升实验室管理水平等方面发挥的重要作用。从系统架构方面对实验室如何应用LIMS开展分析和管理工作进行了探讨，结合其它行业先驱实施LIMS的经验，总结了LIMS实施过程中应注意的几个关键点。